현장에서 만들어진 실제 데이터는 오류를 포함하고 있기 때문에 분석하기 전에 데이터 정제 과정이 필요하다. 결측치 정제하기¶ 결측치 : 누락된 값, 비어 있는 값 ## 결측치 만들기 In [1]: import pandas as pd import numpy as np In [2]: df = pd.DataFrame({'sex' : ['M', 'F', np.nan, 'M', 'F'], 'score' : [5, 4, 3, 4, np.nan]}) df Out[2]: sex score 0 M 5.0 1 F 4.0 2 NaN 3.0 3 M 4.0 4 F NaN 결측치가 있는 상태에서 연산을 하면 출력 결과도 결측치이다. In [7]:..